1.引言
在“碳達(dá)峰"和“碳中和"的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下，以風(fēng)力、光伏發(fā)電為主的分布式電源在全球范圍內(nèi)得到大力發(fā)展，根據(jù)國(guó)際可再生能源署發(fā)布的《2022年可再生能源發(fā)電量統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，全球風(fēng)力、光伏發(fā)電裝機(jī)分別達(dá)到825GW、849GW。電動(dòng)汽車(chē)作為一種具有廣闊發(fā)展前景的綠色交通工具，也是實(shí)現(xiàn)“雙碳"目標(biāo)的重要途徑之一，得到了大力發(fā)展。但是，風(fēng)電、光伏機(jī)組的出力受到光照強(qiáng)度、溫度、風(fēng)速等自然條件的影響，具有較強(qiáng)的隨機(jī)性、間歇性及波動(dòng)性，電動(dòng)汽車(chē)無(wú)序充電行為在時(shí)空上具有較強(qiáng)的隨機(jī)性，其充電負(fù)荷會(huì)改變?nèi)肇?fù)荷變化趨勢(shì)，進(jìn)而影響配電網(wǎng)的可靠性。大規(guī)模的分布式電源和電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)，勢(shì)必會(huì)給配電網(wǎng)的可靠性帶來(lái)影響，因此，需要對(duì)含分布式電源和電動(dòng)汽車(chē)的配電網(wǎng)的可靠性進(jìn)行評(píng)估。
分布式電源以及電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)現(xiàn)狀
目前關(guān)于分布式電源接入配電網(wǎng)的研究主要在分布式電源出力模型的建立、優(yōu)化配置、選址定容等方面。相較于傳統(tǒng)配電網(wǎng)可靠性評(píng)估，針對(duì)分布式電源和負(fù)荷的相關(guān)性，基于秩相關(guān)系數(shù)矩陣?yán)碚?，并采用拉丁超立方抽樣方法，提出了一種考慮分布式電源和負(fù)荷相關(guān)性模型。針對(duì)分布式電源出力和負(fù)荷功率的不確定性，提出了一種基于威布爾-馬爾科夫(Weibull-Markov)模型，能夠更準(zhǔn)確地模擬分布式電源的多運(yùn)行狀態(tài)。以高滲透率可再生能源接入配電網(wǎng)為背景，分析分布式電源的滲透率對(duì)所接入系統(tǒng)的供電模式和可靠性的影響。但上述方法在進(jìn)行可靠性計(jì)算時(shí)，僅考慮了風(fēng)光出力的不確定性，沒(méi)有考慮其相關(guān)性。
現(xiàn)階段，對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)的研究主要集中在充電負(fù)荷預(yù)測(cè)、優(yōu)化調(diào)度、充電站規(guī)劃等方面。針對(duì)在建立電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)模型時(shí)存在模型與參數(shù)設(shè)置、用戶(hù)行為特征不匹配的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素的分析，提出了基于時(shí)刻充電概率的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。通過(guò)建立計(jì)及需求響應(yīng)和路-電耦合特性的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估模型，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電動(dòng)汽車(chē)時(shí)空分布負(fù)荷。針對(duì)配電網(wǎng)所能承受的負(fù)荷不滿(mǎn)足大規(guī)模電動(dòng)汽車(chē)充電功率的問(wèn)題，考慮電動(dòng)汽車(chē)充放電接入退出的隨機(jī)性，提出了電動(dòng)汽車(chē)有序充放電控制策略。針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)采用傳統(tǒng)分時(shí)電價(jià)的充電方式時(shí)，會(huì)產(chǎn)生新的負(fù)荷尖峰的問(wèn)題，提出基于動(dòng)態(tài)電價(jià)的電動(dòng)汽車(chē)充電站有序充放電控制策略?，F(xiàn)有關(guān)于電動(dòng)汽車(chē)接入配電網(wǎng)后可靠性評(píng)估方面的研究較少，雖然從電動(dòng)汽車(chē)的類(lèi)型、數(shù)量和接入位置3方面進(jìn)行可靠性分析，但是在電動(dòng)汽車(chē)采取不同有序充放電控制策略時(shí)未考慮對(duì)配電網(wǎng)可靠性帶來(lái)的影響。
3安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)選型方案
3.1概述
AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車(chē)充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控，實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài)，進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理，交易結(jié)算，資要管理、電能管理，明細(xì)查詢(xún)等。同時(shí)對(duì)充電機(jī)過(guò)溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過(guò)壓，欠壓，絕緣低各類(lèi)故障進(jìn)行預(yù)警；充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng)，用戶(hù)通過(guò)微信、支付寶，云閃付掃碼充電。
3.2應(yīng)用場(chǎng)所
適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。
3.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)分為四層：
1）即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶(hù)端層。
2）數(shù)據(jù)采集層：包括電瓶車(chē)智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車(chē)智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù)，并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。
3）網(wǎng)絡(luò)傳輸層：通過(guò)4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。
4）數(shù)據(jù)層：包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器，應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站，數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。
5）應(yīng)客戶(hù)端層：系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪(fǎng)問(wèn)電瓶車(chē)充電樁收費(fèi)平臺(tái)。終端充電用戶(hù)通過(guò)刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。
小區(qū)充電平臺(tái)功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能，同時(shí)為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP，充電用戶(hù)提供充電小程序。
3.4安科瑞充電樁云平臺(tái)系統(tǒng)功能
3.4.1智能化大屏
智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況，對(duì)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時(shí)長(zhǎng)、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示，同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁，查看設(shè)備使用率，合理分配資源。
3.4.2實(shí)時(shí)監(jiān)控
實(shí)時(shí)監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況，主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過(guò)程中的充電電量、充電電壓電流，充電樁告警信息等。
3.4.3交易管理
平臺(tái)管理人員可管理充電用戶(hù)賬戶(hù)，對(duì)其進(jìn)行賬戶(hù)進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷(xiāo)等操作，可查看小區(qū)用戶(hù)每日的充電交易詳細(xì)信息。
3.4.4故障管理
設(shè)備自動(dòng)上報(bào)故障信息，平臺(tái)管理人員可通過(guò)平臺(tái)查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理，同時(shí)運(yùn)維人員可通過(guò)運(yùn)維APP收取故障推送，運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報(bào)。充電用戶(hù)也可通過(guò)充電小程序反饋現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題。
3.4.5統(tǒng)計(jì)分析
通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)，從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度，查詢(xún)充電交易統(tǒng)計(jì)信息、能耗統(tǒng)計(jì)信息等。
3.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理
在系統(tǒng)平臺(tái)建立運(yùn)營(yíng)商戶(hù)，運(yùn)營(yíng)商可建立和管理其運(yùn)營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設(shè)施，維護(hù)充電設(shè)施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng)，同時(shí)可管
理在線(xiàn)卡用戶(hù)充值、凍結(jié)和解綁。
3.4.7運(yùn)維APP
面向運(yùn)維人員使用，可以對(duì)站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢(xún)流量卡使用情況、查詢(xún)充電\充值情況，進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置，同時(shí)可接收故障推送
3.4.8充電小程序
面向充電用戶(hù)使用，可查看附近空閑設(shè)備，主要包含掃碼充電、賬戶(hù)充值，充電卡綁定、交易查詢(xún)、故障申訴等功能。
3.5系統(tǒng)硬件配置
結(jié)束語(yǔ)
通過(guò)過(guò)對(duì)含風(fēng)光聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)和電動(dòng)汽車(chē)的配電網(wǎng)的現(xiàn)狀分析，可以得出以下結(jié)論：
從DG的類(lèi)型進(jìn)行可靠性進(jìn)行分析，與無(wú)DG接入的情況相比，接入DG后可以有效地提高配電網(wǎng)的可靠性，單獨(dú)接入風(fēng)電比單獨(dú)接入光伏發(fā)電機(jī)的可靠性要高，而接入風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)比單獨(dú)接入風(fēng)電、光伏后的可靠性更高。
對(duì)接入無(wú)序充電的EV進(jìn)行可靠性分析，結(jié)果表明電動(dòng)汽車(chē)的接入不僅會(huì)增加系統(tǒng)的負(fù)荷峰值，還大大降低了配電網(wǎng)的可靠性，隨著數(shù)量的增加，可靠性惡化程度加劇。
對(duì)EV采用不同的有序充放電方式后進(jìn)行可靠性評(píng)估，結(jié)果表明采用分時(shí)電價(jià)和動(dòng)態(tài)電價(jià)的有序充放電方式比無(wú)序充電的方式的可靠性要高，采用文中的動(dòng)態(tài)分時(shí)電價(jià)的充放電方式對(duì)配電網(wǎng)可靠性影響。
參考文獻(xiàn)：
[1]王輝，李旭陽(yáng).含分布式電源和電動(dòng)汽車(chē)的配電網(wǎng)可靠性評(píng)估
[2]胡美玉,胡志堅(jiān),胡夢(mèng)月.計(jì)及相關(guān)性的含分布式電源配電系統(tǒng)可靠性評(píng)估
[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2022.05版
在線(xiàn)客服